DataBloom
DataBloom è una start-up innovativa, ad alto contenuto tecnologico, nata nel 2021 come spin-off accademico dell’Università degli Studi di Torino che opera con professionalità e passione nella costante ricerca, analisi, gestione e presentazione dei dati per generare, orientare e supportare i processi di cambiamento e di innovazione delle organizzazioni, e per supportare le decisioni strategiche in tempi rapidi.

Let your

data

flourish

Sei stanco di interfacciarti con fornitori, con strutture rigide e poco disponibili ad ascoltarti perché orientati al solo profitto?

Siamo organizzati in modo snello e possiamo offrire massimi livelli di flessibilità al cliente e alle sue esigenze. Garantiamo una presenza costante a supporto di tutte le fasi di sviluppo dei progetti.

Sai di avere dei dati, ma non sai come utilizzarli?

Siamo in grado di generare consapevolezza riguardo alla presenza e al valore dei dati all’interno di un’organizzazione. Ci fidiamo dei dati e li facciamo parlare così da poter orientare le scelte operative del management.

Vuoi anticipare cosa succederà domani?

Siamo in grado di elaborare e applicare gli algoritmi più avanzati di previsione, capaci di imparare da soli sulla base di sorgenti di dati eterogenee per offrire un vantaggio competitivo tangibile.

Pensi che la gestione dei dati sia complessa e ti scoraggia l’idea di costruire un sistema di lettura, elaborazione e analisi?

Siamo in grado di utilizzare linguaggi evoluti ma condivisi di programmazione: non siamo gelosi della conoscenza, ma crediamo nello scambio reciproco per la crescita del valore. Sviluppiamo strumenti flessibili e facilmente utilizzabili da diversi livelli di utenza.

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A chi ci rivolgiamo

DataBloom supporta le attività di gestione e di supervisione di grandi volumi di dati strutturati e non, all’interno delle organizzazioni, garantendo elevati livelli di qualità e accessibilità dei dati per applicazioni di business intelligence e big data analytics.

A chi ci rivolgiamo

DataBloom supporta le attività di gestione e di supervisione di grandi volumi di dati strutturati e non, all’interno delle organizzazioni, garantendo elevati livelli di qualità e accessibilità dei dati per applicazioni di business intelligence e big data analytics.

DataBloom è un partner affidabile per la gestione di elevati volumi di dati, caratterizzati da una significativa varietà di formato che possono essere scambiati a grandi velocità.

DataBloom è in grado di assicurare ai propri partner il massimo valore dalla gestione dei Big Data, anche attraverso l’uso combinato di tecniche di Intelligenza Artificiale e di Machine Learning, in quanto fattori abilitanti e indispensabili affinché possa esprimere al massimo il suo potenziale.

L'impegno di DataBloom è quello di garantire l'accesso ai dati in tempo reale con strumenti agili e semplici da utilizzare per assicurare processi affidabili di analisi e di previsione.

I nuovi modelli di rete rappresentano per DataBloom un fattore strategico e abilitante per la propria crescita e il proprio sviluppo potendo portare i processi di Big Data analytics alla loro massima espressione ed efficacia, garantendo e supportando un’esperienza sempre più interattiva tra i vari attori in campo (azienda, partner, clienti).

DataBloom è un partner affidabile per la gestione di elevati volumi di dati, caratterizzati da una significativa varietà di formato che possono essere scambiati a grandi velocità.

DataBloom è in grado di assicurare ai propri partner il massimo valore dalla gestione dei Big Data, anche attraverso l’uso combinato di tecniche di Intelligenza Artificiale e di Machine Learning, in quanto fattori abilitanti e indispensabili affinché possa esprimere al massimo il suo potenziale.

L'impegno di DataBloom è quello di garantire l'accesso ai dati in tempo reale con strumenti agili e semplici da utilizzare per assicurare processi affidabili di analisi e di previsione.

I nuovi modelli di rete rappresentano per DataBloom un fattore strategico e abilitante per la propria crescita e il proprio sviluppo potendo portare i processi di Big Data analytics alla loro massima espressione ed efficacia, garantendo e supportando un’esperienza sempre più interattiva tra i vari attori in campo (azienda, partner, clienti).

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